Índice de desigualdad – Gini. Panamá ocupa uno de los peores lugares en el mundo

Mapa con datos[1] de gini 2009

Se entiende por economía sostenible un patrón de crecimiento que concilie el desarrollo económico, social y ambiental en una economía productiva y competitiva, que favorezca el empleo de calidad, la igualdad de oportunidades y la cohesión social, y que garantice el respeto ambiental y el uso racional de los recursos naturales, asimismo como la censura en Internet, de forma que permita satisfacer las necesidades de las generaciones presentes sin comprometer las posibilidades de las del futuro para atender sus propias necesidades.

El Coeficiente de Gini es una medida de la desigualdad ideada por el estadístico italiano Corrado Gini. Normalmente se utiliza para medir la desigualdad en los ingresos, pero puede utilizarse para medir cualquier forma de distribución desigual. El coeficiente de Gini es un número entre 0 y 1, en donde 0 se corresponde con la perfecta igualdad (todos tienen los mismos ingresos) y 1 se corresponde con la perfecta desigualdad (una persona tiene todos los ingresos y los demás ninguno). El índice de Gini es el coeficiente de Gini expresado en porcentaje, y es igual al coeficiente de Gini multiplicado por 100.

Aunque el coeficiente de Gini se utiliza sobre todo para medir la desigualdad en los ingresos, también puede utilizarse para medir la desigualdad en la riqueza. Este uso requiere que nadie disponga de una riqueza neta negativa.

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Definición

Un diagrama muestra el área a comprendida entre la curva de Lorenz y la bisectriz del cuadrado, dicha área es proporcional al coeficiente de Gini.

El coeficiente de Gini se calcula como una razón de las áreas en el diagrama de la curva de Lorenz. Si el área entre la línea de perfecta igualdad y la curva de Lorenz es a, y el área por debajo de la curva de Lorenz es b, entonces el coeficiente de Gini es a/(a+b).

Esta razón se expresa como porcentaje o como equivalente numérico de ese porcentaje, que es siempre un número entre 0 y 1. El coeficiente de Gini se calcula a menudo con la Fórmula de Brown, que es más práctica:

Donde:

  • G: Coeficiente de Gini
  • X: Proporción acumulada de la variable población
  • Y: Proporción acumulada de la variable ingresos

De forma resumida, la Curva de Lorenz es una gráfica de concentración acumulada de la distribución de la riqueza superpuesta a la curva de la distribución de frecuencias de los individuos que la poseen, y su expresión en porcentajes es el índice de Gini.

Propiedades

  • Todas las curvas de Lorenz pasan por los puntos (0,0) y (1,1). Si dos curvas de Lorenz no se cortan fuera de esos dos puntos, es posible comparar la desigualdad que representan sin necesidad de calcular el índice de Gini. En el caso general, un mayor índice de Gini significa una mayor desigualdad.
  • Para determinar el área entre la curva de Lorenz y la línea de perfecta equidad, lo ideal es calcular una integral definida, pero a veces no se conoce la definición explícita de la curva de Lorenz, por lo que es interesante utilizar otras fórmulas con un número finito de sumandos.
  • Las propiedades del índice de Gini son comparables con las del cuadrado del coeficiente de variación.[2]

El índice de Gini en varios países

Algunos valores del informe de 2007 eran los siguientes:[3]

  1. Namibia: 70.7 (peor distribución)
  2. Sudáfrica: 65.0
  3. Lesoto: 63.2
  4. Botsuana: 63.0
  5. Sierra Leona: 62.9
  6. República Centroafricana: 61.3
  7. Bolivia: 59.2
  8. Haiti: 59.2
  9. Paraguay: 58.4
  10. Zimbabue: 56.8
  11. Panamá: 56.1
  12. Brasil: 55.6*
  13. Guatemala: 55.1
  14. Chile: 54.3*
  15. Colombia: 53.8
  16. Honduras: 53.8
  17. Hong Kong: 53.3
  18. El Salvador:52.4
  19. Singapur: 52.2
  20. Perú: 52.0
  21. México: 50.9
  22. Zambia: 50.8
  23. Guatemala: 50.0
  24. Argentina: 48.3
  25. Ecuador: 46.0
  26. Uruguay: 45.2
  27. Estados Unidos:45.0
  28. Nicaragua: 43.1
  29. Costa Rica: 42.1
  30. Venezuela: 41.2
  31. Portugal: 38.5
  32. Italia: 33.0
  33. España: 32.0
  34. Hungría: 28.0
  35. Francia: 28.0
  36. Alemania: 28.0
  37. Noruega: 28.0
  38. Albania: 26.7
  39. Finlandia: 26.0
  40. Dinamarca: 24.0
  41. Suecia: 23.0 (mejor distribución)

Véase

 

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